طرح های بلوکی d-بهینه برای پاسخ های همبسته غیرنرمال

وقتی هدف از آزمایش برآورد در مدل های خطی تعمیم یافته است، ‏طرح های استاندارد برای مدل های خطی معمولی مناسب نیستند. در بسیاری از آزمایش ها، متغیر پاسخ دارای توزیع غیر نرمال و عضو خانواده نمایی است. از طرفی در برخی شرایط، ممکن است پاسخ ها نیز وابسته و از چندین متغیر توضیحی تأثیرپذیر باشند. برای انجام آزمایشی با چنین شرایط برای متغیر پاسخ، آزمایش مناسب آنها را باید طراحی کرد که وابسته بودن پاسخ ها را نیز در نظر بگیرد. به طور کلی می بایست مدل و طرح مناسب به طور توأم برای تحلیل چنین داده هایی انتخاب شود که هدف اصلی انجام این پایان نامه می باشد. در این پایان نامه، طرح های d- بهینه بیزی برای مدل های خطی تعمیم یافته مورد بررسی قرار می گیرد. معیاری برای یافتن طرح بلوکی دقیق ‎d‎- بهینه استوار برای مقادیر پارامترهای مدل معرفی می شود. در این طرح بلوکی، واحدهای درون هر بلوک همبسته با ساختار همبستگی مشخص شده، هستند و واحدهای بلوک های مختلف مستقل از هم می باشند. برای ساختن طرح آزمایش مطلوب از الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری آنیلینگ شبیه سازی شده استفاده می شود. همچنین، بر روی مدل آماری مناسب برای داده های همبسته غیر نرمال بحث شده و به مسئله برآوردیابی پارامترها به روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته ‎(gee)‎ پرداخته می شود. در نهایت طرح بلوکی دقیق d - بهینه استوار در دوحالت یکسان بودن اندازه بلوک ها و نابرابر بودن آن ها با نرم افزار ‎‎‎‎matlab‎‎‏ اجرا شده و با انجام مطالعات شبیه سازی نشان داده می شود که طرح بدست آمده طرح مقبولی است.